贵定小程序开发谈网站分析需要思维与工具的集

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网站分析需要思维与工具的集合

纵观武林，侠之大者，必备各类武功绝学、独家秘笈。网站分析虽没有这么复杂，但是也需要我们掌握一些基本要领。包括对数据分析工具的掌握、网站基本度量的掌握、流程分析的思维方式，以及其

他综合学科知识等。然后在实际工作中不断应用，逐步提高自己的问题分析能力。

网站分析需要思维与工具的集合

网站分析

1.数据分析工具

“工欲善其事，必先利其器”，这是我们都知道的道理，通过专业工具可以提升分析的质量和速度。关键是为什么要强调“数据”分析工具，笔者认为，网站分析应当基于事实和数据的分析，不能想当然。
现在比较流行的一句话就是“用数据说话”，用数据说话比经验判断更具有说服力。

为什么这么说呢？

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这需要从数据的根源谈起，原始数据只不过是我们对客观事物进行测量、观察、调查或实验的一个结果。例如，在网站用户分析中，原始数据可以是用户浏览网站时发起的请求数，也可以是IP访问量或

页面驻留时间等；
在进行客户满意度调查时，原始数据可以是客户排队等候时间，也可以是客服电话接通率等。这些都是实实在在的、可验证的数据。正是这种可验证性使数据具有强说服性和科学性特征，这也正是大家喜欢选择“一切用数据说话”的主要动因。

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提示 在原始数据的基础上，运用一些适当的统计方法，把隐没在一大堆看似杂乱无章的数据中的信息集中萃取和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，这个过程就是数据分析。
使用数据分析工具可

以简化统计过程，常用的数据分析工具包括Excel、Minitab、SPSS Statistics等，专注于网站流量分析的工具有Google Analytics和AWStats等。

2.网站的基本度量

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进行网站分析，要对网站的度量指标有一个基本的掌握和了解，以便在发现网站问题时，能够正确地设置分析指标。网站的基本度量指标包括访问量、页面浏览量等。

3.流程分析的思维方式

进行网站分析，不能仅拿出一个分析报告了事，而应当按照发现问题、现状测量、分析问题原因、确定优化措施、监控改进后效果的方式进行分析。也就是说，分析出了问题原因，应当有相应的解决办

法，解决问题后，还应对解决的效果进行监控，看看是否达到了我们的预期目的。

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4.其他学科知识

不同的网站可能会涉及不同的领域，领域之间千差万别，虽然对网站流量分析有一定的趋同性，但是，如果在分析基础上，进行优化内容建议，可能并不是简单调整网站内容这么简单。
正是这种复杂性，做网站分析，你可能要更多地涉猎一些其他知识，如经济的、社会的、品味的、时尚的，等等。在某些情况下，甚至需要业内专业人士参与，才能最终确定网站的优化方案。

网站分析应以数据为基础，但绝不能是纯数据分析，而是要兼顾业务方面的各种因素，透过数据看本质，才能使分析结果更加切合实际。

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