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7 月 7 日，极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣(每天每人上限 5000 块)，完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。

这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。虽说现在这样的便利店离我们的生活还有点距离，但体验下来确实感觉非常酷。所以让人好奇的是，这其中究竟具体会应用到哪些技术，才能最终实现完整的购物流程?针对这个问题，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对方向我们简单介绍了其中的一些技术运用，但并不详细，所以从现场情况推断了一些技术方法，不妨和大家聊聊：

骨骼分析
据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：

首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。

以上，是根据体验以及询问之后，我们做出的一些猜想，虽然看起来可能离我们实际生活还有一段距离，但我们很欣喜的看到，从「无现金」再到「无人」的一系列变化，我们生活中的一些场景确实因为科技的进步在发生变化。当然，「无人超市」要做到真正无人还是有距离的，至少在上货、运营维护甚至在商品数据库如何建立上都要投入人力来完成，并且被人不看好的另一个原因是如何能降低成本，尽量降低风险，这也都是我们这个社会对其发起的挑战，商业模式究竟如何落地，最终都是值得关注的。

虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。

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