编辑:义马新城建站 关注: 时间:2019-12-10 14:57:06
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文前导读:
从泡沫走向繁荣的AI
AI自诞生之日起,就是一个越炒越热的概念。
不支持的人说AI是技术泡沫,在大批热度的推波助澜之后,一定会有一大批企业掉入深渊;而支持的人则一边倒的坚信人工智能终将会为人类生产劳动带来一次解放,甚至不断抛出威胁论。
现在看来,AI的泡沫论已经打破,AI技术也进入到相对稳定的发展阶段,包括欧盟、美国、日本、中国等许多共同体与国家都将AI列入顶级发展计划,对于行业来说,AI都是促进其再次繁荣的新机遇之一。
从概念上来说,AI,即Artificial Intelligence,人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,由不同领域的各个学科组成,包括计算机科学、哲学、认知科学、语言学、信息学、仿生学、生物学、心理学、医学、哲学等,整体上属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
用一种更简单方式解释AI,就是通过机器学习对人的思维进行模拟。
从覆盖领域上来说,目前出现的代表性研究包括自然语言处理、计算机视觉与图像、智能机器人、智能无人机、自动驾驶/辅助驾驶、智能交互技术等,并且伴随着技术的不断更迭,这些领域的垄断玩家正在出现。
从技术进展上来说,AI正在从弱人工智能向强人工智能、最终朝着超人工智能时代进阶。弱人工智能阶段只能处理单一的问题,并且无法实现模拟人脑思维,因而也不存在自主意识,这个阶段能解决的特定任务包括语音识别、图像识别和翻译等。而强人工智能则属于能够模拟人脑思维的人工智能,在弱人工智能的基础上,还能进行思考、理解、学习、计划等,具有部分脑力活动能力。最后是强人工智能阶段,则是人工智能具备自主意识的高阶阶段,不仅能对特定对象进行识别处理,还能在认知层面上实现推理、创造和决策,直接可以比肩人类。
目前,人工智能领域的具有代表性的企业及成果包括商汤科技、旷视科技的新型视觉技术平台,极链科技Video++的AI新文娱创新成果,思必驰的自然语言人机交互成果等,除此之外,百度的无人驾驶平台、阿里云的智慧城市平台、腾讯的医疗人工智能平台,还有科大讯飞旗下的智能语音系统平台等四个平台也被国务院定为四个国家级的人工智能开放创新平台。
被误会成互联网的IoT
说完了AI,来说作为互联网的延伸的IoT。
IoT,即Internet of things,也就是将物物相连的互联网。最早由麻省理工学院的Kevin Ashton教授提出,其定义是,通过射频识别(RFID)、全球定位系统等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品通过物联网域名相连接,以进行信息交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。
根据国际电信联盟(ITU)的解释,物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T),人与物品 (Human to Thing,H2T),人与人(Human to Human,H2H)之间的互连。而这些连接要是通过嵌入式计算机系统及传感器装置与物品产生连接,而不是通过PC或者服务器。
物联网的这种特性,给万物都加上了通信与数据传输的功能,并带来更为便利的生活形态。如可穿戴设备、环境监测、虚拟现实设备、智能家居、智能出行、智能监控、物流管理、公共服务等都是物联网在时下最热的应用。
因而,在物联网的全局运作中,是一个很大的信息交互与数据处理的过程。在技术层面来讲,需要传感器技术、RFID、嵌入式系统技术等为支撑,进而通过在智能终端机设备上产生应用之后,通过互联网接入相应的平台进行信息的交换和通信,再在云服务、以云计算上实现价值信息的处理。
最终,核心技术的不断发展,加上网络运能的提升与运用生态的不断完善,都将从整体上提升物联网的普及。目前,我国的物联网技术还在飞速发展的进程当中,以高通、博世、富士通、中兴等技术产商为代表,在中国移动、中国联通等网络运营商的互联网络连接下,通过阿里云、腾讯云、七牛云等企业的平台支持,正广泛运用在智能穿戴、智能车锁、智能家居、智能监控、物流管理等领域。
对于物联网而言,To B市场是目前实现大批量运用的地方,在工业供应链的优化上,企业通过物联网技术能实现供应链的实时管理,包括阿里、京东都通过这种方式大幅提升了管理效率;在生产线中的各个环节中,通过物联网的传感检测,能有效规避容易发生危险情况,并实现质量管理以及来源地追溯等;而在公共服务领域,物联网在智能设备的支持下,能够实现实时情况的返回、控制器的远程操作、攻击入侵的检测等等。
不仅如此,物联网To C的市场也在近年来大规模爆发,一步步渗透到我们生活的各个细节,并在生活模式上带来智能化的新格局。我们每天通过二维码进行共享自行车的使用,通过AppleWatch完成自身健康信息的更新,通过智能音箱完成需求的传达与信息的获取等,都是物联网的创新覆盖成果,未来还将各个场景上带来更多的自由互动。
一度成为比特币代名词的区块链
在很长一段时间内,提到区块链,很多人都会想想到比特币。
区块链,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
区块链的概念由比特币之父在2009年提出,作为比特币的一个重要技术,区块链的本质是一个去中心化的分布式账本。去中心化是区块链技术的颠覆性特点,它无需中心化代理,实现了一种点对点的直接交互,而此时,通过设计巧妙的精巧密码学所产生的数据块,加上集体维护,来记录每次网络交易中不可篡改的有效信息,最终依靠共识机制来实现节点之间的权益获取。
从技术进展上来说,区块链正经历了从1.0时代发展到2.0时代,走向3.0时代的过程。区块链1.0时代的代表成果是伴随着比特币的大热而诞生的数字货币,它能够实现无需第三方的点对点间的直接交易;区块链2.0时代是数字货币和智能合约的有效结合,如金融交易可以完全通过区块链直接完成;区块链3.0时代是技术的垂直落地,包括在文化、娱乐、医疗等领域的扩展等,并将逐步扩展到公共服务、供应链等领域当中。
区块链由于去除了传统交易中的第三方,实现了真正的去中心化,从而真正实现点对点的交互,带来了更为简单和便捷的生态。区块链现在正逐步渗入金融、电子商务、物联网、医疗健康、征信系统、文化艺术、房地产和公共服务等各个场景之下,专注于区块链服务的代表企业包括Coinbase、阿里健康、众享比特、公信宝、量子链等,都正在通过这种广泛的价值共识,实现虚拟资产的流通,完成智能交易的达成,从而让整个产业链的流程变得更加智能化,真正实现透明的集体监督。
看到这里,不难发现,不论是AI、IoT还是区块链,未来三大技术,都将朝着把人类生活带入智能图景中努力。
对AI来讲——将大幅减少人类重复劳动,提高生产力。
对IoT来讲——将赋予万物信息传递的灵魂。
对区块链来讲——将交易生态带入信任机制。
拓展阅读:
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